论文第一作者为郜雪，通讯作者为高哲，第一单位为辽宁大学。

文章简介

  锂离子电池的SOC估计是能源管理和电动汽车的关键技术。传统方法如OCV法和卡尔曼滤波技术在准确性方面存在不足，特别是在特定类型电池如LiFePO4的应用中。因此，研究高精度SOC估计方法至关重要。研究团队将Hausdorff差分引入GRU网络提出含有分数阶记忆单元的FOGRU网络模型。分析了分数阶阶次的选取的有效范围，以确保改进后的FOGRU网络结构具有收敛性，并提出了FOGRU网络中阶次的自适应整定规则。实验结果表明，FOGRU网络在多种工作条件下均表现出更优越的SOC估计性能。无论是在不同充放电速率、温度条件下，还是对于具有不同阴极材料的锂离子电池，FOGRU网络都能提供更准确的SOC估计。本文提出的基于Hausdorff差异的分数阶GRU网络为锂离子电池的SOC估计提供了一种新的、高精度的解决方案。该方法不仅提高了SOC估计的准确性，还为锂离子电池的管理和维护提供了有力的支持。这一研究成果对于推动电动汽车和能源管理领域的发展具有重要意义。

  全文链接：https://ieeexplore.ieee.org/document/10756201

  

作者简介

高哲，博士，教授，硕士生导师，辽宁大学轻型产业学院副院长。首届辽宁省“兴辽英才计划”青年拔尖人才、辽宁省百千万人才万人层次、沈阳市高层次人才拔尖人才、沈阳市中青年科技创新人才、辽宁大学青年拔尖人才。担任中国自动化学会分数阶系统与控制专业委员会委员、中国自动化学会数据驱动、优化学习与控制专业委员会委员、《信息与控制》青年编委。目前从事基于数据驱动的电池储能管理研究，以第一/通讯作者发表IEEE汇刊等 SCI 检索学术论文 60余篇，其中中国科学院分区一区/二区论文30余篇，授权发明与实用新型专利 9 件，软件著作权1项，出版学术专著1部（科学出版社），主持省级、国家级项目6项目。以第一/独立完成人获得辽宁省自然科学奖三等奖 1 项、辽宁省自然科学学术成果奖二等奖 3 项、三等奖 1 项，沈阳市自然科学学术成果奖11项。

郜雪，2022级运筹学与控制论专业硕士研究生，主要研究方向为电池储能系统算法设计，以第一作者发表SCI期刊1篇，EI会议1篇，第一完成人获得第三届分数阶系统与控制学术年会优秀论文奖1项。